[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 649
نرخ پذیرش: 21.9
نرخ رد: 78.1
میانگین داوری: 308 روز
میانگین انتشار: 631 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 24، شماره 87 - ( 8-1403 ) ::
جلد 24 شماره 87 صفحات 110-87 برگشت به فهرست نسخه ها
آشکارسازی اِسکار آتش‌سوزی با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرای تصاویر لندست (مطالعه موردی: منطقه حفاظت‌شده مانشت و قلارنگ)
صدر اله دارابی* 1، وحید رحمتی نیا2
1- کارشناس ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS&RS)، دانشگاه تبریز
2- کارشناس ارشد سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS&RS)، دانشگاه تبریز
چکیده:   (467 مشاهده)
ذخیره‌گاه گیاهی و جانوری ناحیه رویشی زاگرس در فصول خشک، همواره مورد تهدید و تخریب آتش‌سوزی بوده است. عدم وجود امکانات مساحی پیشرفته، سبب شده تا ثبت محل وقوع و دامنه تخریب آتش‌سوزی‌ها و هم‌چنین تأثیر آن‌ها بر گونه‌های گیاهی و جانوری به‌درستی صورت نگیرد. سوابق آتش‌سوزی ازنظر تکرارپذیری، گونه‌های مستعد آتش‌سوزی و میزان ترمیم تخریب‌های صورت گرفته توسط آتش‌سوزی‌ها منبع خوبی از اطلاعات است تا در پهنه‌بندی میزان ریسک آتش‌سوزی و مدل‌سازی‌های گسترش دامنه آتش مورداستفاده قرار گیرد. در این پژوهش، روش‌شناسی کشف آثار آتش‌سوزی‌های قدیمی مورد بحث قرار گرفته است. این فرایند با بهره‌گیری از تصاویر لندست 8 انجام‌شده است. الگوریتم‌های متنوع شیءگرا و توابع عضویت فازی، به‌منظور تشخیص زخمه آتش‌سوزی در طبقه‌بندی تصاویر استفاده‌شده‌اند. صحّت طبقه‌بندی با شاخص جدید QADI ارزیابی‌شده است. معرفی روش استفاده ترکیبی از شاخص درصد تغییر مادون‌قرمز نزدیک و شاخص سوختگی NBRI47 به همراه استفاده از توابع فازی Large, MS-Large به‌عنوان بهترین روش طبقه‌بندی، از یافته‌های این تحقیق است. مقدارکاپا در این روش، 96/0 ، صحت کلی 98/0 و مقدار کادی 01/0 محاسبه‌ شد. مساحی نقشه حاصل از بهترین طبقه‌بندی، وقوع آتش‌سوزی به وسعت 75/62 هکتار را نشان داد که وقوع آن توسط سامانه‌های تشخیص آتش ناسا و داده‌های زمینی تائید گردید. روش‌شناسی و نتایج این تحقیق علاوه بر امکان استفاده در جامعه علمی سنجش‌ازدور، برای کارشناسان و برنامه‌ریزان منابع طبیعی و محیط‌زیست نیز دارای اهمیت است.
واژه‌های کلیدی: ارزیابی صحّت، اِسکار آتش‌سوزی، طبقه‌بندی شیءگرا، عضویت فازی، مانشت و قلارنگ، استان ایلام.
متن کامل [PDF 1881 kb]   (48 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/6/7 | پذیرش: 1402/1/20 | انتشار: 1403/10/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Darabi S A, rahmatinia V. Fire scar detection using object-oriented classification of Landsat images (Case study: Manshet and Kalarang protected area). جغرافیایی 2024; 24 (87) :87-110
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-4014-fa.html

دارابی صدر اله، رحمتی نیا وحید. آشکارسازی اِسکار آتش‌سوزی با استفاده از طبقه‌بندی شیءگرای تصاویر لندست (مطالعه موردی: منطقه حفاظت‌شده مانشت و قلارنگ). فضای جغرافیایی. 1403; 24 (87) :87-110

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-4014-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 24، شماره 87 - ( 8-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4657