[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 21.8
نرخ رد: 78.2
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 626 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 19، شماره 67 - ( 9-1398 ) ::
جلد 19 شماره 67 صفحات 98-79 برگشت به فهرست نسخه ها
مدلسازی و پیش نگری تغییرات مکانی دمای فصلی ایران مبتنی بر مدل میان‌مقیاس منطقه‌ای REGCM4
سعید جهانبخش اصل1 ، معصومه تدینی2 ، مهدی اسدی* 3، عباسعلی داداشی رودباری4
1- عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، تبریز.
2- عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان.
3- دکتری آب‌و‌هواشناسی کشاورزی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران. (نویسنده مسئول).
4- دانشجوی دکتری آب‌و‌هواشناسی شهری دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
چکیده:   (3707 مشاهده)
انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHGs) و انباشت مداوم آن­ها در جو به‌طور مستقیم بر دمای هوا تأثیر می‌گذارد و افزایش دمای هوا تهدید جدی برای آب‌وهوای کره زمین محسوب می­شود. هدف از این پژوهش مدلسازی مکانی دمای فصلی ایران می­باشد به این منظور از دو سری داده استفاده شد: 1- داده‌های دمای میانگین 115 ایستگاه سینوپتیک (2014-1980) و 2- داده‌های پایگاه EH5OM برای دوره 2015 تا 2050 به شکل دیدبانی‌های 3 ساعته (8 بار در روز) تحت سناریو A1B. برای ریزمقیاس نمایی داده‌های پایگاه EH5OM از مدل REGCM4 استفاده شد. سپس داده‌های ساعتی دمای هوا ریز پیمانه نمایی شده و با تفکیک مکانی 27/0 × 27/0 درجه قوسی با استفاده از روش زمین‌آمار کریجنیگ به ابعاد 15×15 کیلومتر تبدیل شدند که درنتیجه ماتریسی به ابعاد 7200×4 به دست آمد. صحت سنجی داده­های مدلسازی شده با استفاده از سه آماره (r2)، (MAE) و (RMSE) مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت آن­ها با اطمینان بالایی تایید گردید. مدلسازی دمایی نشان داده است که دما در ایران در فصول تابستان و زمستان برای دوره 2015 تا 2050 تحت سناریو A1B به ترتیب با مقادیر 09/1 و 33/0 درجه سانتی­گراد افزایش خواهد یافت. خودهمبستگی دمایی با آماره Geary's C حاکی از ارتباط قوی واحدهای فضایی دما در ایران است. مرکز ثقل دمایی ایران تحت واداشت گرمایش جهانی در تمامی فصول موردمطالعه افزایشی بوده و همچنین تابع توزیع جهت‌دار مبین انحراف فضایی دمای فصلی ایران از حالت نرمال بود که منجر به آشکارسازی نقش ارتفاعات و جهت­گیری از یکسو و سامانه بزرگ‌مقیاس جوی از سوی دیگر در دمای ایران شده است.
واژه‌های کلیدی: دمای فصلی، مدل EH5OM، مدل REGCM4، مرکز ثقل دمایی، ایران.
متن کامل [PDF 1230 kb]   (824 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/7/3 | پذیرش: 1397/4/3 | انتشار: 1398/9/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

jahanbakhsh S, tadayoni M, asadi M, dadashi rodbari A. Modeling and projection spatial variations of seasonal temperature in Iran based on regional Medium scale model REGCM4. جغرافیایی 2019; 19 (67) :79-98
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3039-fa.html

جهانبخش اصل سعید، تدینی معصومه، اسدی مهدی، داداشی رودباری عباسعلی. مدلسازی و پیش نگری تغییرات مکانی دمای فصلی ایران مبتنی بر مدل میان‌مقیاس منطقه‌ای REGCM4. فضای جغرافیایی. 1398; 19 (67) :79-98

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3039-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 19، شماره 67 - ( 9-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4657