[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 644
نرخ پذیرش: 21.8
نرخ رد: 78.2
میانگین داوری: 307 روز
میانگین انتشار: 626 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 18، شماره 64 - ( 12-1397 ) ::
جلد 18 شماره 64 صفحات 60-41 برگشت به فهرست نسخه ها
چشم‌انداز آتی تغییرات دما و بارش با استفاده از مدل ریزگردانی SDSM در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه
مسعود گودرزی* 1، برومند صلاحی2 ، اسعد حسینی3
1- پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی. (نویسنده مسول)
2- گروه اقلیم‌شناسی دانشگاه محقق اردبیلی.
3- دانش‌آموخته دکتری اقلیم‌شناسی دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده:   (5435 مشاهده)

دما و بارش از مهم‌ترین عناصر اقلیمی هستند که در بررسی تغییر اقلیم نقش عمده‌ای را ایفا می‌کنند و تغییرات آن‌ها به دلیل اثرات سوء بر منابع آبی و اکوسیستم‌های طبیعی و همچنین اثرات زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. لذا در این پژوهش به شبیه‌سازی تغییرات دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در شمال غرب ایران که با بحران زیست محیطی و خطر خشک شدن دریاچه رو به رو است در دوره زمانی ۲۰۳۰- ۲۰۱۱ توسط مدل ریزگردانی SDSM پرداخته شد. ایستگاه‌های هواشناسی موردبررسی شامل چهار ایستگاه سینوپتیک سقز، تبریز، خوی و ارومیه که دارای آمار کامل در دوره پایه (۱۹۹۰-1961) بوده‌اند می‌باشد. در این پژوهش ابتدا میزان کار آیی مدل SDSM با استفاده از داده‌های مشاهداتی‌ ایستگاه‌ها و داده‌های بازسازی‌شده مرکز ملی پیش‌بینی محیطی (NCEP) و شاخص-های MSE، RMSE، MAE و همچنین ضریب تعیین و همبستگی مورد ارزیابی قرار گرفت و بعد از اطمینان حاصل نمودن از دقت شبیه‌سازی مدل، با استفاده از مدل گردش عمومیHadCM3 تحت دو سناریوی A2 و B2 پارامترهای اقلیمی (بارش، حداقل و حداکثر دما) تا سال ۲۰۳۰ برای حوضه موردبررسی شبیه‌سازی شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل مذکور توانایی لازم جهت شبیه‌سازی دما و بارش را دارد. بر اساس نتایج حاصل از داده‌های مدل HadCM3 میزان دما و بارش در سطح حوضه در دوره (۲۰۳۰-2011) نسبت به دوره پایه (۱۹۹۰-1961) افزایش خواهد یافت که این میزان برای عناصر بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر به ترتیب برابر 7/29میلی‌متر، ۳/۰ و 4/۱ درجه سلسیوس نسبت به دوره‌ی پایه می‌باشد.

واژه‌های کلیدی: ارومیه، بارش، تغییر اقلیم، شبیه‌سازی، دما، ریزگردانی
متن کامل [PDF 1005 kb]   (1013 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/5/22 | پذیرش: 1395/5/19 | انتشار: 1397/12/24
فهرست منابع
1. - Abdo, K. S., Fiseha, B. M., Rientjes, T. H. M., Gieske, A. S. M., Haile, A. T., (2009), "Assessment of climate change impacts on the hydrology of Gilgel Abay catchment in Lake Tana Basin. Ethiopia", Hydrological Processes, 45: 18-30. [DOI:10.1002/hyp.7363]
2. Abkar, A., Habibnejad, M., Soleimani, K., Naqavi, H., (2013), "Assessing SDSM in simulation of temperature in the arid and semi-arid region", Journal of irrigation and water, 4 (14): 1-17. [In Persian].
3. Ansari Moqadam, N., Hesami Kermani, M. R., (2012), "Prediction of precipitation using statistical downscaling the out puts of CGCM3 & HADCM3: a Case study in Urmia lake", 11th Iranian Hydraulic conference, University of Urmia, 6th November, 2012. [In Persian].
4. Aqashahi, M., Ardestani, M., Niksokhan, M., H., Tahmasebi, B., (2012), "Introducing & comparison of Lars-Wg & SDSM models in order to downscale environmental parameters in climate change studies", 6th national conference & special exhabition on environmental engineering, Tehran, 17th November, 2012. [In Persian].
5. Ashofteh P., Massah Bavani, A., (2009), "Climate change impacts on maximum discharge: a case study in Aidaqmush East Azarbaijan", Journal of scinces & techniques of Agriculture & Natural Resources, Water & soil sciences, 4: 53: 25-39. [In Persian].
6. Chen, H., Yu Xu, C., Guo, SH., (2012), "Comparison and evaluation of multiple GCMs, statistical downscaling and hydrological models in the study of climate change impacts on runoff", Journal of Hydrology, 434-435: 36-45. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2012.02.040]
7. Espenani, K., Shahidi, A., Rostamian, R., Farzaneh, M. R., (2012), "Investigation of climate change in future period using SDSM: a case study in Behesht Abad", North Karun, 1st national conference on Desert, 16th June. [In Persian].
8. Fung, F., Lopez, A. L., New, M., (2011), "Modeling the impact of climate change on water resources", Wiley-Blackwell, london.
9. Goodarzi, M., (2011), "Assessing climate change impacts on surface runoff of upper Karkha river basin", PhD thesis, University of Tabriz, Departement of Geography, Iran. [In Persian].
10. Goodarzi, M., Jahanbakhsh, S., Rezaee, M., Ghafouri, A., Mahdian, M. H., (2011), "Assessment of climate change statistical downscaling methods in a single site in Kermanshah, Iran", American-Eurasian J. Agric. & Environ. Sci., 6 (5): 564-572.
11. Goodarzi, M., Khosravanian, J., Hejazi, A., (2015), "Prediction of climatic parameters using Lars-WG model in Qare-su", Journal of geographical space, 15 (51): 263-279. [In Persian].
12. Guo, B., Zhang, J., Gong, H., Cheng, X., (2014), "Future climate change impacts on the ecohydrology of Guishui River Basin China", Ecohydrology & Hydrobiology, 14 (1): 55-67. [DOI:10.1016/j.ecohyd.2014.02.005]
13. Hamidianpur, M., Soltani, J., Qandehari, Q., (2013), "Climate change impact assessment on runoff in Bar & Taqan Basin using the out put of HadCm3 model", 1st Iranian national conference on climatology, advanced science and technology of Kerman, 21th May. [In Persian].
14. Karamouz, M., Ramezani, F., Razavi, S., (2007), "Forecasting the long-term of rainfall through meteorological signals: Application of Artificial Neural Networks", Seventh International Congress on Civil Engineering, Tehran; 8th May. [In Persian].
15. Khalili N., Khodashenas, S., Davari, K., (2006), "Prediction of precipitation using artificial naural network models", 2nd conference on water resources management, 23th January. [In Persian].
16. Kuhi, M., Sanaee Nejad, M., H., (2012), "Investigating climate change scenarios based on two statistical downscaling methods for the variable of evapotranspiration in Urmia region", Iranian journal of irrigation and drainage, 4: 559-574. [In Persian].
17. Mahsafar, H., Maknun, R., Saqafian, B., (2011), "Climate change impacts on water balance of Urmia lake", Journal of Iranian Water resources researches, 7: 47-58. [In Persian].
18. Malcolm, R., Cawely, G. C., Harpham, C., Wilby, R. L., Goodees, C. M., (2006), "Downscaling heavy precipitaion over the United Kingdom: A comparison of dynamical and statistical methods and their future scenarious", International journal of climatology, 9: 1397-1415.
19. Mohamadlu, M., Haqizadeh, A., Zeinivand, H., Tahmasebipur, N., (2016), "Assessment of climate change impacts on trend changes of temperature & precipitation in Baranduzchai basin, west Azarbaijan using AOGCM", Journal of geographical space, 56 (16): 151-168. [In Persian].
20. Philippe, G., Yonas, B., Dibike, P., (2007), "Temperature change signal in northern Canada: convergence of statistical downscaling results using two driving GCM", Intrnational journal of climatology, 260: 161-175.
21. Prudhomme, C., Reynard, N., Crooks, S., (2002), "Downscaling of global climate models for flood frequency analysis: where are we now?", Hydrological Processes, 16: 1137-1150. [DOI:10.1002/hyp.1054]
22. Qermezcheshmeh, B., Rasuli, A., A., Rezaee Banafsheh, M., Khorshid Dust, A., M., (2014), "Investigation of Morpho-climatic parameters impacts on precision of SDSM", Journal of engineering and watershed management, 6 (2): 155-164. [In Persian].
23. Samadi, S. Z., Massah Bavani, A., (2008), "Introducing artificial naural network methods and SDSM model forstatistical downscaling of temperature & precipitation", 3rd conference on water resources management of Iran, Tabriz university, 14th October. [In Persian].
24. Samadi, S. Z., Massah Bavani, A., Mahdavi, M., (2009), "Selection of predictors for downscalingtemperature and precipitation in Qaresu Karkheh", 5th national conference on science and watershed management engineering of Iran, 22th April. [In Persian].
25. Sedaghatkerdar, A., Fattahi, E., (2008), "Warning of drought indices in Iran", Journal of Geography and Development, University of Sistan and Baluchestan; 11 (6): 76-59. [In Persian].
26. Wilby, R. L., Dawson C. W., Barrow, E. M., (2002), "SDSM a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts", Environmental Modeling & Software, 17 (2): 147-159. [DOI:10.1016/S1364-8152(01)00060-3]
27. Wilby, R.L., Harris, I., (2006), "A frame work for assessing uncertainties in climate change impacts: low flow scenarios for the River Thames, UK", Water Resour. Res. 42: 10-22. [DOI:10.1029/2005WR004065]
28. Wilby, R. L., Dawson, W. C., (2007), "SDSM 4.2- A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts, SDSM manual version 4.2", Lancaster University, Lancaster.
29. Zinati, N., Hesami Kermani, M. R., (2014), "Comparison of neuro-fuzzy and ASD methods in predicting of climate change: a case study Kerman synoptic station", Journal of agricultural meteorology, 2 (1): 1-16. [In Persian].
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Goodarzi M, Salahi B, Hoseini A. Simulation of Temperature and Precipitation Changes in the Urmia Lake Basin Through SDSM Downscaling Model . جغرافیایی 2019; 18 (64) :41-60
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1855-fa.html

گودرزی مسعود، صلاحی برومند، حسینی اسعد. چشم‌انداز آتی تغییرات دما و بارش با استفاده از مدل ریزگردانی SDSM در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه . فضای جغرافیایی. 1397; 18 (64) :41-60

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1855-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 18، شماره 64 - ( 12-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.21 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4657