هدفاینتحقیقشبیهسازیدادههایاقلیمیایستگاهسینوپتیک بیرجند با استفاده از مدلریزمقیاسنماییآماری (SDSM) است. بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) ازدادههای NCEPو خروجی CanESM2تحت سناریوهای انتشار RCP2.6،RCP4.5و RCP8.5استفاده شده است.نتایج شبیهسازی تغییراتمیانگینبیشینهدما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودیاینپارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است.به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگینکمینهدما دربازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترینافزایشدمایکمینه در سناریویRCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانهدمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیرصعودی دما همراهبابینظمی،نسبت به دوره پایه (2005-1986)است. هدفاینتحقیقشبیهسازیدادههایاقلیمیایستگاهسینوپتیک بیرجند با استفاده از مدلریزمقیاسنماییآماری (SDSM) است. بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) ازدادههای NCEPو خروجی CanESM2تحت سناریوهای انتشار RCP2.6،RCP4.5و RCP8.5استفاده شده است.نتایج شبیهسازی تغییراتمیانگینبیشینهدما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودیاینپارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است.به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگینکمینهدما دربازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترینافزایشدمایکمینه در سناریویRCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانهدمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیرصعودی دما همراهبابینظمی،نسبت به دوره پایه (2005-1986)است. هدفاینتحقیقشبیهسازیدادههایاقلیمیایستگاهسینوپتیک بیرجند با استفاده از مدلریزمقیاسنماییآماری (SDSM) است. بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیشبینی (2100-2020) ازدادههای NCEPو خروجی CanESM2تحت سناریوهای انتشار RCP2.6،RCP4.5و RCP8.5استفاده شده است.نتایج شبیهسازی تغییراتمیانگینبیشینهدما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودیاینپارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است.به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیهسازی نشان دهنده افزایش میانگینکمینهدما دربازههای زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) میباشد و بیشترینافزایشدمایکمینه در سناریویRCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازههای زمانی مورد مطالعه نشان میدهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر میرسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان میباشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دورههای آینده میباشد. نتایج کلی شبیهسازی پارامترهای 3گانهدمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشاندهنده سیرصعودی دما همراهبابینظمی،نسبت به دوره پایه (2005-1986)است.
اکبری محمد، سلیقه محمد، ناصرزاده محمدحسین. پیش بینی و شبیه سازی تغییرات دمای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در بازه زمانی 2100-2020 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری(SDSM). فضای جغرافیایی. 1403; 24 (87) :233-249