[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
DOI::
OPEN ACCESS::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 649
نرخ پذیرش: 21.9
نرخ رد: 78.1
میانگین داوری: 308 روز
میانگین انتشار: 631 روز
..
آمار عمومی نشریه
آمار عمومی نشریه
..
تعداد دورها                          23
تعداد شماره‌ها 83
 تعداد مقالات 4001
 تعداد مشاهده مقاله 11748252
 تعداد مقالات ارسال شده در یکسال اخیر 3230
 تعداد مقالات پذیرفته شده  637
 درصد پذیرش 30
 زمان پذیرش (روز) 120
 تعداد پایگاه های نمایه شده 9
 h.index 3
میانگین بازه زمانی فرایند داوری 30
:: دوره 24، شماره 87 - ( 8-1403 ) ::
جلد 24 شماره 87 صفحات 249-233 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی و شبیه سازی تغییرات دمای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در بازه زمانی 2100-2020 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری(SDSM)
محمد اکبری* 1، محمد سلیقه1 ، محمدحسین ناصرزاده1
1- دانشگاه خوارزمی
چکیده:   (253 مشاهده)
هدف این تحقیق شبیه­سازی داده­های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیش­بینی (2100-2020) از داده­های NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیه­سازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازه­های زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) می­باشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازه­های زمانی مورد مطالعه نشان می­دهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر می­رسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان می­باشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دوره­های آینده می­باشد. نتایج کلی شبیه­سازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشان­دهنده سیر صعودی دما همراه با بی­نظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است.
هدف این تحقیق شبیه­سازی داده­های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیش­بینی (2100-2020) از داده­های NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیه­سازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازه­های زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) می­باشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازه­های زمانی مورد مطالعه نشان می­دهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر می­رسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان می­باشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دوره­های آینده می­باشد. نتایج کلی شبیه­سازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشان­دهنده سیر صعودی دما همراه با بی­نظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است.
هدف این تحقیق شبیه­سازی داده­های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بیرجند با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری (SDSM) است.  بدین منظور از پارامترهای اقلیمی شامل بیشینه، کمینه و میانگین دمای روزانه در بازه زمانی(2005-1986) شده است. جهت ریزمقیاس نمایی آماری در دوره پیش­بینی (2100-2020) از داده­های NCEP و خروجی CanESM2 تحت سناریوهای انتشار  RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی تغییرات میانگین بیشینه دما در ایستگاه بیرجند نشان دهنده سیر صعودی این پارامتر در کل بازه زمانی مورد مطالعه (2100-2020) است. به طوریکه بیشترین افزایش در بازه زمانی 2039-2020 و در سناریوی RCP4.5 رخ خواهد داد. همچنین نتایج این شبیه­سازی نشان دهنده افزایش میانگین کمینه دما در بازه­های زمانی (2039-2020، 2059-2040 و 2079-2060) می­باشد و بیشترین افزایش دمای کمینه در سناریوی RCP4.5رخ خواهد داد. بررسی روند میانگین دما برای همه بازه­های زمانی مورد مطالعه نشان می­دهد که در هر سه سناریو روند افزایشی میانگین دما بتدریج از ژانویه شروع شده و در ماه آگوست به حداکثر می­رسد. نکته قابل تامل در مورد مقایسه فصلی پارامتر دما، افزایش میانگین دما در فصل زمستان می­باشد. زیرا مقایسه میانگین دما در بازه ابتدائی (2039-2020) و بازه انتهائی (2099-2080) نشان دهنده افزایش 68/1 درجه سانتیگرادی میانگین دما در فصل زمستان در دوره­های آینده می­باشد. نتایج کلی شبیه­سازی پارامترهای 3گانه دمای ایستگاه بیرجند در طول دوره آماری (2100-2020) نشان­دهنده سیر صعودی دما همراه با بی­نظمی، نسبت به دوره پایه (2005-1986) است.
 
واژه‌های کلیدی: بیرجند، شبیه سازی دما، SDSM، CanESM2
متن کامل [PDF 1101 kb]   (86 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1401/12/14 | پذیرش: 1402/6/2 | انتشار: 1403/10/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

akbari M, salegieh M. Prediction and simulation of temperature changes in Birjand synoptic station by using SDSM Model in the 2020-2100 period. جغرافیایی 2024; 24 (87) :233-249
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-4053-fa.html

اکبری محمد، سلیقه محمد، ناصرزاده محمدحسین. پیش بینی و شبیه سازی تغییرات دمای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در بازه زمانی 2100-2020 با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری(SDSM). فضای جغرافیایی. 1403; 24 (87) :233-249

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-4053-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 24، شماره 87 - ( 8-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.25 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4657