مدلسازی جریان ورودی به مخزن سد از مهمترین گامها در مدیریت آبخیزداری حوزهها، بهرهبرداری ازمخازن سدها، سیستم های هشدار سیل، اولویت بندی حوزهها از نظر میزان فرسایش و رسوبگذاری می باشند.مدیریت بهره برداری بهینه از سامانه های منابع آب نظیر مخازن سدها، مستلزم ارتقاء دقت پیش بینی جریان ورودی به آنها است. به همین دلیل ضروری است که مقدار این پارامتر به طور دقیق تخمین زده شود. به منظور پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد، روشهای متعددی توسعه یافتهاند. در تحقیق حاضر از روشهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) جهت تخمین میزان جریان ورودی به مخزن سد ستارخان استفاده شده است و نرخ تأثیر پارامترهای ورودی مختلف از قبیل بارش، دبی و دمای ماهیانه در دقت مدلها مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصله کارایی بالای روشهای فرامدل را در تخمین جریان ماهیانه ورودی به مخزن سد ستارخان نشان داد. ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ نتایج برای دادههای آزﻣﻮن، در حالت مدلسازی بر اساس دبی و بارش ماهیانه مقادیر R=0.878، DC=0.782،RMSE=0.063 و در حالت مدلسازی بر اساس دما، بارش و دبی ماهیانه مقادیر R=0.805، DC=0.708 وRMSE=0.108 بهدست آمدند. مطابق با نتایج مشاهده گردید که مدل با پارامترهای ورودی دبی و بارش ماهیانه منجر به جوابهای دقیقتری می گردد.
ثاقبیان سید مهدی. بررسی مقایسه ای پارامترهای تاثیر گذار بر جریان ورودی ماهانه به یک سد مخزنی با بکارگیری روش های فرا مدل. فضای جغرافیایی. 1402; 23 (84) :125-143