---

   برای شناسایی و طبقه­بندی الگوهای همدید بارش برف در استان گیلان از پایگاه داده­های باز تحلیل نوا (reanalysis ۱ NCEP/NCAR) استفاده شد. بدین منظور ۲۵۳ روز برفی از سال ۱۹۹۸ تا ۲۰۱۸ (بمدت ۲۰ سال) تعیین و سپس از داده­های ارتفاع ژئوپتانسیل تراز ۵۰۰ هکتوپاسکال برای طبقه­بندی الگوها به روش تحلیل مولفه­های مبنا (PCA) استفاده شد. در این پژوهش از رویکرد محیطی به گردشی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از طبقه­بندی داده­ها نشان داد چهار الگوی پرفشار اروپایی، بلوکینگ دو قطبی، پرفشار دینامیکی - حرارتی سیبری و شمال خزر و سیکلونهای مدیترانه­ای روزهای برفی این ناحیه را کنترل می­کنند که در سه الگوی اول آرایش موجهای بادهای غربی و تقویت پرفشار از طریق همگرایی جریان هوا در تراز میانی جو امری بدیهی محسوب شده و فرونشست هوا در این تراز باعث افزایش گستره قائم پرفشار به ترازهای بالاتر می­گردد. بنابراین دینامیکی بودن پرفشارهای فوق و همچنین سیکلونهای مدیترانه­ای از جمله ویژگیهای بارز الگوهای همدیدی روزهای برف در نظر گرفته شد.