1- گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. (نویسنده مسئول). 2- کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده: (3011 مشاهده)
بر اثر فعالیتهای انسانی و پدیدههای طبیعی، چهره زمین همواره دستخوش تغییر میباشد. افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از توان زمین، فشار بر محیط زیست را افزایش داده است. از اینرو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت کاربری اراضی از ضروریات محسوب میشود. در این تحقیق روش مبتنی بر طبقهبندی شیءگرا و روش مبتنی بر پیکسل پایه در تهیه نقشه کاربریاراضی باسنجنده OLIماهواره Landsat8مورد مقایسهقرار گرفت. برای مقایسه عملی نتایج، در هر دو روش ازدادههای آموزشی یکسان برای طبقهبندی استفاده گردید؛سپس مهمترین روشهای ارزیابی صحت شامل دقتکلیو ضریب کاپای طبقهبندی استخراج و مشخص شد کهالگوریتم حداکثراحتمال در روش طبقهبندی پیکسل پایهدر مقایسه با دیگر الگوریتمها، حدود 9 درصد نتایج بهتری را نشان میدهد. اما در مقایسه با روش طبقهبندیشیءگرا حدود 1 درصد (درهردوشاخصدقتکلیو ضریبکاپای طبقهبندی) دقت بالاتری را در طبقهبندیتصاویر نتیجه میدهد. مقدار افزایش صحت درروش مبتنی بر طبقهبندی شیءگرا تا حد زیادی به انتخاب پارامترهای مناسب برایطبقه بندی، تعریف قوانینو بهکارگیری الگوریتم مناسب جهت بهدست آوردن درجهعضویت بستگی دارد.